NHỮNG YẾU TỐ CÔNG NGHỆ THÚC ĐẨY THAM GIA KINH DOANH TRÊN CÁC SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM: KẾT QUẢ TỪ PHƯƠNG PHÁP DELPHI HIỆU CHỈNH

DOI 10.54404/jts.2026.216v.07
Từ khóa: Thương mại điện tử công nghệ Delphi người ảnh hưởng ảo trí tuệ nhân tạo

Tóm tắt

Nghiên cứu này nhằm xác định và xem xét vai trò của các yếu tố công nghệ thúc đẩy các doanh nghiệp và cá nhân tham gia kinh doanh trên các sàn thương mại điện tử tại Việt Nam. Sử dụng phương pháp Delphi hiệu chỉnh qua hai vòng khảo sát với 51 nhà quản lý doanh nghiệp và cá nhân kinh doanh (vòng thứ nhất) và 36 người (vòng thứ hai), nghiên cứu ban đầu đánh giá bảy nhóm công nghệ được tổng hợp từ các nghiên cứu trước. Kết quả phản hồi mở ở vòng thứ nhất đã bổ sung thêm nhóm người ảnh hưởng ảo, qua đó hình thành mô hình cuối cùng gồm tám nhóm công nghệ chính: trí tuệ nhân tạo và học máy, phân tích dữ liệu lớn, công nghệ chuỗi khối, điện toán đám mây, thương mại di động, tự động hóa, tích hợp mạng xã hội và người ảnh hưởng ảo. Kết quả cho thấy thương mại di động và tích hợp mạng xã hội đạt mức đồng thuận cao nhất. Các công nghệ nền tảng như điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo và học máy, công nghệ chuỗi khối có mức đồng thuận thấp hơn. Nghiên cứu cung cấp bằng chứng thực nghiệm cho doanh nghiệp, nhà phát triển sàn trong chiến lược ứng dụng công nghệ thúc đẩy tham gia thương mại điện tử.

Chia sẻ bài viết

Facebook X LinkedIn Email

Tài liệu tham khảo

1.
Al-Adwan, A. S., Alrousan, M., Al-Soud, A., & Al-Yaseen, H. (2019). Revealing the black box of shifting from electronic commerce to mobile commerce: The case of Jordan. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 14(1), 51-67. Scopus. https://doi.org/10.4067/S0718-18762019000100105.
DOI: doi.org/10.4067/s0718-18762019000100105
2.
Barney, J. (1991). Firm Resources and Sustained Competitive Advantage. Journal of Management. https://www.fer.unizg.hr/_download/repository/Barney_-_Firm_Resources_and_Sustained_Competitive_Advantage_-_Lecture_9[1].pdf.
3.
Bendoly, E. (2007). Resource enablement modeling: Implications for studying the diffusion of technology. European Journal of Operational Research, 179(2), 537-553.
4.
Chaplynska, N., Ivanov, S., Onishchenko, S., Chukhlib, A., & Tkach, I. (2025). Trends in the development of web computing in e-commerce. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 13(1), 233-248.
5.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 13(3), 319-340.
6.
Dong, Y. (2026). Navigating trust in cross-border e-commerce: A systematic review of cultural and consumer dynamics. Humanities and Social Sciences Communications. https://www.nature.com/articles/s41599-026-06579-4.
7.
Đinh Văn Sơn, & Nguyễn Trần Hưng. (2025). Nghiên cứu các yếu tố tác động đến việc sử dụng công nghệ AI của các doanh nghiệp thương mại điện tử Việt Nam. Tạp chí Khoa học Thương mại, (199), 3-23.
8.
Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California management review, 61(4), 5-14.
9.
Hu, Y. (2012). Comparisons of Cloud Computing Models and Technologies. Advanced Materials Research, 524, 3805-3808.
10.
Kavita, S., & Shinde, S. K. (2024). A comprehensive survey of consensus protocols, challenges, and attacks of blockchain network. 2024 Fourth International Conference on Advances in Electrical, Computing, Communication and Sustainable Technologies (ICAECT), 1-6. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10469511/.
11.
Kim, S., & Ryu, M. H. (2015). Mobile Commerce Applications. Trong P. H. Ang & R. Mansell (B.t.v), The International Encyclopedia of Digital Communication and Society (tr 1-8). wiley. https://doi.org/10.1002/9781118767771.wbiedcs125.
DOI: doi.org/10.1002/9781118767771.wbiedcs125
12.
Kolomiyets, G., Rodchenko, V., Melentsova, O., Korolkov, V., & Moskalenko, M. (2024). The Impact of Digitalization on the Formation of new Business models in Electronic Commerce: Analysis and Trends. Salud, Ciencia y Tecnologia-Serie de Conferencias, (3), 652.
13.
Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4). https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x.
DOI: doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x
14.
Lin, G., & Duan, N. (2024). Research on integration of enterprise ERP and E-commerce systems based on adaptive ant colony optimization. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 46(4), 11169-11184. https://doi.org/10.3233/JIFS-237998.
DOI: doi.org/10.3233/jifs-237998
15.
Menghani, K., & Pathak, N. (2025). Application of Data Science and Artificial Intelligence in Retail Sector. Trong Advanced Digital Technologies in Financial and Business Management (tr 291-312). Apple Academic Press. https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/9781003558279-13/application-data-science-artificial-intelligence-retail-sector-kiran-menghani-nitish-pathak.
DOI: doi.org/10.1201/9781003558279-13/application-data-science-artificial-intelligence-retail-sector-kiran-menghani-nitish-pathak
16.
Murry, J. W., & Hammons, J. O. (1995). Delphi: A Versatile Methodology for Conducting Qualitative Research. The Review of Higher Education, 18(4). https://doi.org/10.1353/rhe.1995.0008.
DOI: doi.org/10.1353/rhe.1995.0008
17.
Nguyễn Hoàng Giang, Lê Bảo Ngọc, & Nguyễn Đắc Thành. (2024). Nghiên cứu về hành vi công dân của khách hàng trong môi trường thương mại điện tử: Vai trò trung gian của sự cam kết mối quan hệ và niềm tin. Tạp chí Khoa học Thương mại, (191), 44-61.
18.
Parthasarathi, V. (2009). E-commerce in textile and apparel-a future trend. Pakistan Textile Journal, 58(3), 38-41.
19.
Pavlíček, A. (2023). Social Media and Innovations: Case Studies in Automotive Industry. IDIMT-2023: New Challenges for ICT and Management. https://epub.jku.at/obvulioa/content/titleinfo/9026853.
20.
Peterson, R. (2008). E-Commerce Models and Consumer Concerns. Trong Encyclopedia of Information Technology Curriculum Integration (tr 259-264). IGI Global Scientific Publishing. https://www.igi-global.com/chapter/commerce-models-consumer-concerns/16714.
21.
Policarpo, L. M., da Silveira, D. E., da Rosa Righi, R., Stoffel, R. A., da Costa, C. A., Barbosa, J. L. V., Scorsatto, R., & Arcot, T. (2021). Machine learning through the lens of e-commerce initiatives: An up-to-date systematic literature review. Computer Science Review, 41, 100414.
22.
Prasad, S., & Prawal, K. (2024). Big Data Analytics Lifecycle. Trong Big Data Analytics Techniques for Market Intelligence (tr 100-118). IGI Global Scientific Publishing. https://www.igi-global.com/chapter/big-data-analytics-lifecycle/336346.
23.
Rajeshwari, S., Praveenadevi, D., Revathy, S., Sreekala, S. P., Victor, H. C., Raj, P., & Yadav, S. P. (2023). 15 Utilizing AI technologies to enhance e-commerce business operations. Toward Artificial General Intelligence, 309-330.
24.
Reinhart, G. (2019). Assembly Automation. Trong S. Chatti, L. Laperrière, G. Reinhart, & T. Tolio (B.t.v), CIRP Encyclopedia of Production Engineering (tr 78–80). Springer Berlin Heidelberg.
25.
Saibabu, N., Chappa, M., Chaitanya, N., Das, S., Rao, A. L., & Mallam, M. (2024). Big data: An essential route for creating new business prospects. 2024 International Conference on Advances in Modern Age Technologies for Health and Engineering Science (AMATHE), 1-5. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10582054/.
26.
Sardjono, W., Martasari, G. W., & Gui, A. (2023). Impact of Industrial Technology 4.0 in Improving Service Quality and Customer Experience on E-Commerce Platforms. E3S Web of Conferences, 426, 01007. https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2023/63/e3sconf_icobar23_01007/e3sconf_icobar23_01007.html.
27.
Shen, B., Dong, C., & Chan, H.-L. (2024). Preface - Special Issue: Operational Research Models for E-Commerce Platforms: Business Model Innovation. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 41(04), 2402001. https://doi.org/10.1142/S0217595924020019.
DOI: doi.org/10.1142/s0217595924020019
28.
Shukla, S. S., Bajpai, S., Veeraiah, V., KO, T., Pandey, J. K., & Nayudu, M. Y. (2024). Social Media-Driven E-Commerce Growth Through Advanced Technologies. 2024 IEEE 11th Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON), 1–6. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10983796/.
29.
Shukla, S. S., Bajpai, S., Veeraiah, V., Thejaswini, K., Pandey, J. K., & Nayudu, M. Y. (2024). Social Media-Driven E-Commerce Growth Through Advanced Technologies. Scopus. 2024 IEEE 11th Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering, UPCON 2024. https://doi.org/10.1109/UPCON62832.2024.10983796.
DOI: doi.org/10.1109/upcon62832.2024.10983796
30.
Siva Rama Rao, A. V. S., & Dhana Lakshmi, R. (2017). A Survey on Challenges in Integrating Big Data. Trong P. Deiva Sundari, S. S. Dash, S. Das, & B. K. Panigrahi (B.t.v), Proceedings of 2nd International Conference on Intelligent Computing and Applications (Vol 467, tr 571-581). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-10-1645-5_48.
DOI: doi.org/10.1007/978-981-10-1645-5_48
31.
Su, H., & Liu, W. (2021). Evolution Logic and Operation Mechanism of an E-commerce Platform. Trong M. Atiquzzaman, N. Yen, & Z. Xu (B.t.v), Big Data Analytics for Cyber-Physical System in Smart City (Vol 1303, tr 1540-1545). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4572-0_224.
DOI: doi.org/10.1007/978-981-33-4572-0_224
32.
Syed, A. A., Gaol, F. L., Pradipto, Y. D., & Matsuo, T. (2021). Augmented and virtual reality in e-commerce-A survey. ICIC Express Letters, 15(11), 1227-1233.
33.
Tong, E., Grøvik, E., Emblem, K. E., Chen, K., Fan, A., Yu, Y., Zhu, G., Zhao, M., Niri, S., & Zaharchuk, G. (2023). CNS Machine Learning. Trong Functional Neuroradiology: Principles and Clinical Applications (tr 1347-1375). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-10909-6_58.
DOI: doi.org/10.1007/978-3-031-10909-6_58
34.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view1. MIS quarterly, 27(3), 425-478.
35.
Wang, Y., Shi, J., Ow, T. T., Yun, J., & Yang, Y. (2025). The Impact of Technological Innovations on Consumer Behavior in E-Commerce: A Systematic Review. Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC), 37(1), 1-27.
36.
Wong, A. K. F., Kim, S., Lee, S., & Elliot, S. (2021). An application of Delphi method and analytic hierarchy process in understanding hotel corporate social responsibility performance scale. Journal of Sustainable Tourism, 29(7). https://doi.org/10.1080/09669582.2020.1773835.
DOI: doi.org/10.1080/09669582.2020.1773835
37.
Zhang, L., Mo, L., Sun, X., Zhou, Z., & Ren, J. (2025). How visual and mental human-likeness of virtual influencers affects customer-brand relationship on e-commerce platform. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 20(3), 200.
38.
Zuo, M., & Song, S. (2025). New Technology: Consolidating the Foundation of E-commerce. Trong Z. Qin & Q. Shuai (B.t.v), Handbook of E-commerce in China (tr 1041-1067). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-7629-3_49.
DOI: doi.org/10.1007/978-981-96-7629-3_49

Tác giả

Lê Quân Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Trương Thị Huệ Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội
NHỮNG YẾU TỐ CÔNG NGHỆ THÚC ĐẨY THAM GIA KINH DOANH TRÊN CÁC SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM: KẾT QUẢ TỪ PHƯƠNG PHÁP DELPHI HIỆU CHỈNH

Tệp

PDF

Trích dẫn

APA

Định dạng

Tải trích dẫn

Xuất bản 7 tháng 8, 2026
Ngày chỉnh sửa 22 tháng 8, 2026
Lượt xem bài152
Lượt xem tài liệu123
Lượt tải xuống20
Chuyên mục Bài nghiên cứu
Category Tin tức
Trang 1-6
Chủ sở hữu bản quyền 2026 Tạp chí khoa học thương mại

Cited-by Summary

DOI: 10.54404/jts.2026.216v.07

  • Tạp chí trích dẫn 0
  • Distinct citing articles 0
  • Tổng số bản ghi trích dẫn 0

Liên quan

Các bài khác trong số này

TẠP CHÍ SỐ 216

Xem số phát hành

ẢNH HƯỞNG CỦA YÊU CẦU CÔNG VIỆC ĐẾN HIỆU SUẤT LÀM VIỆC CỦA GIẢNG VIÊN TẠI CÁC CƠ SỞ GIÁO DỤC ĐẠI HỌC CÔNG LẬP TỰ CHỦ: VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA HÀNH VI ĐỔI MỚI SÁNG TẠO TRONG CÔNG VIỆ

Nguyễn Thị Liên, Đoàn Huy Hoàng, Hòa Thị Tươi

Trong bối cảnh các cơ sở giáo dục đại học công lập tự chủ tại Việt Nam, giảng viên đang đối mặt với các yêu cầu công việc ngày càng phức tạp, nhưng cơ chế giải t...

Xem bài