Giải mã cảm xúc khách hàng: Ứng dụng phân tích cảm xúc trong mua sắm sản phẩm điện tử Việt Nam
Tóm tắt
Phân tích cảm xúc (Sentiment analysis - SA) đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing - NLP) và trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence - AI). Trước sự g...
Xem bài
Dự báo lạm phát Việt Nam: Liệu học máy có vượt trội hơn mô hình truyền thống?
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm mục tiêu dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng cách so sánh hiệu quả của các mô hình truyền thống và trí tuệ nhân tạo. Sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian từ năm 2009 đến năm 2023 với 179 quan sát, nghiên cứu...
Xem bài
Ứng dụng mô hình dữ liệu tần suất cao kết hợp học máy nhằm nâng cao hiệu quả dự báo: nghiên cứu với hợp đồng tương lai dầu thô WTI
Tóm tắt
Nghiên cứu đánh giá hiệu quả của việc sử dụng dữ liệu tần suất cao và kỹ thuật học máy trong việc nâng cao hiệu quả dự báo biến động. Sử dụng dữ liệu với tần suất 5 phút của hợp đồng tương lai dầu thô WTI với 182,874 qua...
Xem bài
Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên đối với hoạt động giảng dạy của giảng viên thông qua các mô hình học máy: nghiên cứu tại trường Đại học Thương mại
Tóm tắt
Sự hài lòng của sinh viên là một thước đo quan trọng để đánh giá chất lượng giảng dạy trong giáo dục đại học. Các nghiên cứu trước đây cũng đã khẳng định mức độ hài lòng của sinh viên phản ánh trực tiếp hiệu quả giảng dạ...
Xem bài
Mức độ hiệu quả của các mô hình học máy tree-based trong phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng
Tóm tắt
Nghiên cứu này tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Ra...
Xem bài